✨文章精華
- 資料前處理-datetime形式
- 訂單資料分類
- 建立會員消費紀錄資料庫
歡迎來到「行銷活動效益知多少?顧客回購了嗎?」系列的第二篇文章,本篇文章要跟大家分享如何使用「關鍵資料」建立一個「會員消費紀錄資料庫」。
在本系列第一篇文章行銷活動效益知多少?顧客回購了嗎?-取出關鍵資料-系列1(附Python 程式碼)將大部分所需要的欄位及元素都處理到一個段落,接下來我們要把按照我們目前取出並且整理好的關鍵資料(product_1)的訂單時間,將其整理分為1到12月。
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◆購物籃分析資料前處理:利用 Power Query 進行資料前處理,將資料轉換成購物籃分析格式,以利後續找出潛在顧客購物籃中的熱門產品。
◆產品搭售方法解析:運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI),從銷售資料中找出可能的產品搭售。
◆財務指標分析:運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI),從財務價值觀點,找到具獲利效益的產品搭售及產品搭售的建議售價。
◆應用於自我商城經營:把購物籃分析結果應用於電商平台中,帶領您優化自我商城經營,達到提升營業額的目標。
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👉應用面:顧客樣貌與財務價值分析
◆ 帶您從消費者角度出發,找出消費者在意的重點關鍵字
◆ 以機器學習模型,進行顧客分群,找出重點顧客
◆ 從顧客樣貌分析角度出發,檢視市場上不同區隔的消費者行為與樣貌
◆ 從財務價值分析角度出發,找出有價值的客群市場,協助行銷策略制定
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