行銷活動效益知多少?顧客回購了嗎? -萃取精華資料中的精華-系列5(附Python程式碼)

外部迴圈

圖 1、程式碼架構(外層迴圈)

1. 外層迴圈程式碼(1)

ad_total=[]ad_total_mon = []ad_total_mon = pd.DataFrame(ad_total_mon)
圖 2、ad_total與ad_total_mon尚未存取任何資料前的狀態

2. 外層迴圈程式碼(2)

# 計算每個月份利潤的總和mon_tt_profit = ad_total_mon.groupby('月份')['利潤'].sum()mon_tt_profit = mon_tt_profit.reset_index()
圖 3、廣告critei各月份的總利潤
# 計算每個月份購買人數mon_tt_people = ad_total_mon.groupby('月份')['人數'].sum()mon_tt_people = mon_tt_people.reset_index()
圖 4、廣告critei各月份的總購買人數
# 計算月份人均利潤mon_tt_profit[‘平均利潤’] = round(mon_tt_profit[‘利潤’] / 
mon_tt_people[‘人數’])
圖 5、廣告critei各月份的利潤以及平均利潤
# 存取該廣告有利潤的月份mon_list = ad_total_mon['月份'].unique().tolist()
圖 6、廣告critei有帶來利潤的月份
# 先把 10 11 12月的資料存下來oct_nov_dec = []oct_nov_dec = pd.DataFrame(oct_nov_dec)for i in ['10月','11月','12月']:oct_nov_dec= pd.concat([oct_nov_dec,mon_tt_profit[mon_tt_profit['月份']== i]])
圖 7、另存的10、11、12月份資料(oct_nov_dec)
# 把原本的順序在前面10 11 12月資料刪除if '10月' in mon_list:mon_tt_profit.drop(mon_tt_profit.loc[mon_tt_profit['月份']=='10月'].index, inplace=True)if '11月' in mon_list:mon_tt_profit.drop(mon_tt_profit.loc[mon_tt_profit['月份']=='11月'].index, inplace=True)if '12月' in mon_list:mon_tt_profit.drop(mon_tt_profit.loc[mon_tt_profit['月份']=='12月'].index, inplace=True)# 在尾端補上 10 11 12月資料mon_tt_profit = pd.concat([mon_tt_profit,oct_nov_dec])
圖 8、mon_tt_profit調整月份順序後資料
# 年平均資料mon_mean_profit =[]for i in range(12):mon_mean_profit.append(round(mon_tt_profit.groupby(‘月份’)[‘平均利潤’].sum().mean()))
圖 9、繪製折線圖(年每人平均利潤)所需資料
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