談到精準名單，您會想到什麼？

7 min readJun 24, 2020

當我們談到精準名單時，我們第一個常常會想到的是，根據用戶特點、興趣或以往的購買行爲，精準的向「用戶」或「舊有客戶」推薦有興趣的商品或服務，進而讓其轉變成我們的「新客戶」。然而，多數行銷人接下來會告訴我們的是：「什麼推薦不推薦的？什麼用戶推薦清單？簡單用FB等網路行銷的方式就可以了啊，爲什麼還要針對舊有的客戶制定推薦清單？」

這段話講好像很有道理，但真的是如此嗎？

用FB、GA網路行銷即可，要自己做精準名單？

請讀者仔細回想一下自己行業會「持續」爲您創造獲利的客戶是誰？這些客戶通常會以舊有客戶（舊客）爲主，哈佛商業評論在《The Value of Keeping the Right Customers》這篇文章中提過：「開發一個新客的費用是留舊客費用的5–25倍」，這表示留住一個舊客遠比帶進一個新客更划算（圖1）！

所以我們的重心應該聚焦在如何讓「舊客回流」，再由舊客的那兒賺來的錢，再持續投資新客。然而，多數人的焦點都放在「如何以網路行銷的方式吸引新客，而不是想辦法創造舊客回購」這件事情。

讀者或許會問：「當我們客戶很少、商品數量還不多的時候，現階段還不需要CRM資料的管理吧？外面CRM廠商的系統都很貴呢！」

我們則認爲，企業如果哪天事業有成，或者剛好趕上「產業浪頭」，突然想要開始擴張，但是卻發現沒有完善的「舊客資料庫」，使我們原來可以賺上幾倍盈利的空間，卻恍然成了「空」…。所以，我們認爲企業應該從小就要爲自身的客戶資料記錄上下功夫，以自己的領域知識，一點一滴的建立自己的客戶資料庫。哪怕我們是以最簡單的Excel sheet做記錄，在這「資料即原油」的時代下，每一筆正確資料對企業都是無上至寶，因爲最後及可再以機器學習的方法提煉原油，完成所要的「客戶精準名單」！

下篇【客戶精準名單概念 + Python實戰演練～GO！(附Python程式碼)】會詳細一步一步帶您用Python機器學習打造「自己的客戶精準名單」要來看哦！

作者：鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司創辦人）

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