文章精華:

  1. Selenium必備爬蟲技能
  2. 網頁檢視器概念說明
  3. 抓取文章框架、按讚、留言及分享數

歡迎來到Selenium Facebook爬蟲系列的第二篇文章!

現代人的生活型態,幾乎離不開3C產品~
而FB或是IG幾乎是數位時代下每個人日常的一部分。有的人用來記錄每天發生的趣事、和好友們互相分享生活點滴,有的人用來經營個人品牌,有的人用來作為同好的交流社群!
也因為趨勢潮流的帶動,讓社群媒體成為了新的資訊集結及傳遞的重要工具…

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圖一、網頁檢視器畫面
圖一、網頁檢視器畫面 (資料畫面來源:https://www.facebook.com/bbcnews)

作者:許喬雅(臺灣行銷研究特邀作者)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)

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. 從顧客旅程中衡量滿意度,進而發掘顧客購買中的喜好及痛點

👉Excel 實作:
. 善用 Excel 基礎函數,帶入業界案例製作顧客經驗評分表
. 以視覺化圖表釐清提升服務體驗的關鍵點

👉行銷觀念引導:
. 認識顧客旅程圖的使用情境和限制
. 以顧客為出發的評分表如何應用於提升顧客滿意度

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  2. 透過機器學習分析找出商品搭配,利用AI自動化的方式快速進行配對
  3. 以購物籃分析角度重新定義搭售組合
  4. 結合財務指標建立產品組合推薦名單
  5. 透過視覺化結合財務面分析讓人一目瞭然

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.如何進行分析前的資料清理
.80/20法則在商業領域的應用
.如何藉由數據分析找出潛力產品
.如何分析不同客群的購買行為與樣貌描繪
.如何針對不同的客群進行精準行銷
.如何針對目標客群找出最佳的行銷活動

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產品搭售方法解析:運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI),從銷售資料中找出可能的產品搭售。
財務指標分析:運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI),從財務價值觀點,找到具獲利效益的產品搭售及產品搭售的建議售價。
應用於自我商城經營:把購物籃分析結果應用於電商平台中,帶領您優化自我商城經營,達到提升營業額的目標。

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◆ 實戰全台最大輿情平台爬蟲,結合財務指標,蒐羅消費者與市場銷售資料。

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◆ 帶您從消費者角度出發,找出消費者在意的重點關鍵字
◆ 以機器學習模型,進行顧客分群,找出重點顧客
◆ 從顧客樣貌分析角度出發,檢視市場上不同區隔的消費者行為與樣貌
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✨文章精華:

  1. 資料前處理-取出重要關鍵欄位
  2. groupby系列分群
  3. 計算時間形式(datetime)

若您是行銷部門的人員,每天可能為了增加產品的曝光,運用不同的行銷手法,例如:透過媒體廣告、網路廣告、報章雜誌、各種不同的數位行銷通路宣傳…等;若您是單位主管,可能想知道不同行銷活動的開支,到底帶來了多少的營收。

那…到底該如何評估這些行銷活動的效益呢?

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圖 1、部分原始資料示意圖

作者:張友志 (臺灣行銷研究特邀作者)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)

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歡迎來到Selenium facebook爬蟲系列的第一篇文章!

文章精華:

  1. 利用Selenium自動登入FB
  2. 動態網頁爬蟲
  3. Chromedriver應用

Facebook已經是一個幾乎每個人都會使用的社群平台,現代人在茶餘飯後無聊時都會使用社群平台,因此我們每個人都不知不覺在FB及IG留下許多資料。不管是按讚或分享喜歡的文章,或是在文章下留言表達自己對這件事的看法等等,社群平台都有留下記錄,長期來看就形成所謂的「大數據」。

本系列文章將和大家分享動態網頁爬蟲技巧selenium在FB的一系列應用~

…點擊觀看全文

圖(一):網頁檢視頁面

作者:孔慶媛(臺灣行銷研究特邀作者)、鍾皓軒(臺灣行銷研究有限公司創辦人)

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