用Python機器學習步步打造「自己的客戶精準名單」（附Python程式碼）
✨文章精華：
- 客戶資料蒐集的考量要素
- 如何製作客戶精準名單
- 客戶精準名單背後的管理意涵
談到精準名單，您會想到什麼？
我們第一個常常會想到的是，根據用戶特點、興趣或以往的購買行為，精準地向「用戶」或「舊有客戶」推薦有興趣的商品或服務。然而，多數行銷人告訴我們的是：「什麼推薦不推薦的？什麼用戶推薦清單？簡單用 FB 等網路行銷的方式就可以了啊，為什麼還要針對舊有的客戶制定推薦清單？」
這段話講的好像很有道理，但真的是如此嗎？
作者：鍾皓軒（臺灣行銷研究有限公司 創辦人）
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．通過 SEO 工具、網站速度、同步響應式網頁等方式優化網站
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上完這堂課後，您可以學到什麼？
👉認識多種製作視覺化儀表板的工具，學習善用 Streamlit 的優勢
． 以簡單的程式碼快速製作客製化的資料分析 App
．在短時間內製作有效的視覺化儀表板給客戶、主管，為其留下深刻的印象
👉 建立初步設計思維
． 由使用者角度審視介面設計
． 快速並有效地設計一個滿足使用者體驗的網頁 App
👉 製作屬於自己的網頁 APP，替履歷作品集加分
． 熟悉時下最流行的 low code 技術，將自己的資料科學 API 快速部署成網頁 APP
． 不管是資料探索或是機器學習預測分析，都能用 Streamlit 呈現
👉 結合 ChatGPT ，打造多種人工智慧應用
． 掌握 ChatGPT 的基本功能和特點，並學會使用 Streamlit 快速串接
． 智慧文案生成和競品分析兩大應用，學會解決實際商業問題
【資料視覺化入門：玩轉 Excel 職場商用圖表】
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上完這堂課後，您可以學到什麼？
👉 資料處理
◆ 操作常見的資料整理招式，讓資料有效的精準傳遞訊息
👉 圖表設計
◆ 建立正確的視覺化思維，了解不同情境下最適合的圖表類型
◆ 掌握一張優秀的圖表的元素及配色組成，強化重點項目
👉 十大基礎圖表繪製
◆ 帶入實務常用的四大情境，掌握各圖表最佳使用時機，根據目的來選擇最適合的圖表類型
👉 常見工作情境實戰演練
◆ 業界 13 種常見的視覺化應用案例，將圖表有效落地應用
【新手必學！最完整的 Excel、Google sheets 試算表實用技巧】
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上完這堂課後，您可以學到什麼？
👉 Google Sheets & Excel 完整教學
◆ 從基礎功能、函數、資料整理，到列印與資料保護，讓你的辦公室技能更加全面
👉 實用功能大全
◆ 除了基礎功能外，還將介紹更多進階 Excel 技巧，如簡化數據分析、自動化繁複的任務
👉 辦公落地案例
◆ 運用許多辦公室中常見的試算表難題實戰訓練，一步步由淺入深解決難題
【Python A/B 測試 用數據優化銷售轉換率】
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上完這堂課後，您可以學到什麼？
👉 學會根據不同 A/B 測試，用科學的方式找出最佳行銷方案
◆ 面對兩廣告間甚至是多個廣告間的成效驗證，都能使用統計方法
◆ 老師除了教授統計檢定的知識與應用給同學，更會傳達背後的商業意涵
👉 製作屬於自己的動態視覺化網頁 ，替履歷作品集加分
◆ 將 A/B 測試結果繪製成動態視覺化網頁
◆ 有別於市面上常見的靜態繪圖的教學，使自己的履歷作品集脫穎而出
👉 建立研究方法思維
◆ 學習從不同的行銷情境，了解如何用科學的方式建立嚴謹的研究流程，打造客觀且高效率的決策方式
◆ 利用 Data Driven 的方式，準確知道使用者真實的想法
【Python 工業製程 0–1 製程資料處理大師】新課上架，千萬別錯過！
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上完這堂課後，您可以學到什麼？
👉 智慧製程資料處理面
． 面對分秒產生的大量製程資料、遺漏值，如何去蕪存菁
． 面對製程參數監控、節能調整、關鍵變數挑選
． 製程資料的時間序列處理
． 製程資料的關聯式資料操作
👉智慧製程視覺互動面
． 以統計方法檢測可能被忽略的異常狀況
． 再以互動網頁視覺化全盤尋找可能被忽略的異常值
👉 工業人工智慧應用案例
． 從全球前 10 大之一的智慧製程資料中，帶您了解工業人工智慧實戰應用，並學習工業製程中時常遇到的問題與解決方法
👉 Python工業人工智慧 0–1 基礎起手式
． 以工業人工智慧的角度，學習扎實的 Python 實戰基礎，為本課程後續智慧製程資料處理面與視覺互動面實戰打下良好的基礎
【動畫設計從零開始！ AI 與 AE 新手入門課】新課上架，千萬別錯過！
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上完這堂課後，您可以學到什麼？
👉 初步認識 — 2D 動態圖像設計
． 透過實際案例，手把手帶您完成人生的第一支 2D 動畫！
． 認識 2D 動畫專案製作的基本流程
👉前期準備 — 分鏡發想與提案
． 「設計需求單」了解客戶需求避免一改再改
． 了解資料蒐集與發想脈絡，未來面對各領域專案都難不倒
👉 設計插畫及動畫 — Illustrator & After Effects 的操作及實戰
． 從 Illustrator 基本操作實作扁平風格向量插畫
． 了解 Illustrator 與 After Effects 軟體之間的銜接
【 Python 購物籃分析：多商品推薦與利潤策略】新課上架，千萬別錯過！
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上完這堂課後，您可以學到什麼？
- 將熱賣商品按照利潤大小排序形成推薦名單，得到最大獲利
- 透過機器學習分析找出商品搭配，利用 AI 自動化的方式快速進行配對
- 以購物籃分析角度重新定義搭售組合
- 結合財務指標建立產品組合推薦名單
- 透過視覺化結合財務面分析讓人一目瞭然
【Excel Power BI 實戰商品搭售分析與視覺化】
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◆ 購物籃分析資料前處理：利用 Power Query 進行資料前處理，將資料轉換成購物籃分析格式，以利後續找出潛在顧客購物籃中的熱門產品。
◆ 產品搭售方法解析：運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI)，從銷售資料中找出可能的產品搭售。
◆ 財務指標分析：運用 Power Pivot(Excel Power BI) 及 Power View(Power BI)，從財務價值觀點，找到具獲利效益的產品搭售及產品搭售的建議售價。
◆ 應用於自我商城經營：把購物籃分析結果應用於電商平台中，帶領您優化自我商城經營，達到提升營業額的目標。
【Python 輿情應用趣：顧客樣貌分析攻略】
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👉 技術面：網路爬蟲學習
◆ 爬蟲技術基礎至實戰教學，建構爬蟲能力，強化爬蟲技巧。
◆ 實戰全台最大輿情平台爬蟲，結合財務指標，蒐羅消費者與市場銷售資料。
👉 應用面：顧客樣貌與財務價值分析
◆ 帶您從消費者角度出發，找出消費者在意的重點關鍵字
◆ 以機器學習模型，進行顧客分群，找出重點顧客
◆ 從顧客樣貌分析角度出發，檢視市場上不同區隔的消費者行為與樣貌
◆ 從財務價值分析角度出發，找出有價值的客群市場，協助行銷策略制定
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👉 藉由本書，您將可以學到：
．如何進行分析前的資料清理
．80/20 法則在商業領域的應用
．如何藉由數據分析找出潛力產品
．如何分析不同客群的購買行為與樣貌描繪
．如何針對不同的客群進行精準行銷
．如何針對目標客群找出最佳的行銷活動
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