自動篩選惡意言論，找出省錢關鍵！深度學習應用篇：影音平台及線上百科全書之應用

Sep 13, 2022

本文精華 ✨

YouTube的商業應用
Wikipedia的商業應用
人工引擎系統

在〈自動篩選惡意言論，找出省錢關鍵！深度學習結論篇：找出開源節流關鍵〉一文中，我們講解了如何利用深度學習中的 GRU 模型，在問答平台上精準地去除惡意留言，並利用各個模型的財務指標，來判斷哪個模型是較合適的終極選擇。在本篇中，我們將從過往去除惡意留言的技術出發，探討不同的商業模式以及其不同的應用。

技術的延伸應用

除了在網路論壇清理惡意言論，讓使用者觀看到更有建設性的言論之外，這項去除惡意言論的技術其實還有潛力應用在影音平台和線上百科全書。

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**圖1. 一位 YouTuber 正在檢查自己的頻道成效（credit: USA-Reiseblogger）**

作者：趙熙寧（台灣行銷研究特邀作者）、葉庭妤（台灣行銷研究特邀作者）、鍾皓軒（臺灣行銷研究創辦人）

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